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AI기반 설비예지보전 솔루션
공장의 모든 단계에 대한 상태를 파악하고 실시간 감지, 분류, 예측, 유지 보수 및 가시성을 제공하여 고장 등 장비의 가동 중지 시간을 제거하고 장비의 최적화를 지원하는
자가학습형 ML DevOps 플랫폼입니다.
핵심 기술 내용
주요특징
설비 및 센서 데이터 수집/분석 통한 Fault 실시간 감지
Fault 원인과 종류에 대한 체계적 분류
강화 학습 기반 설비예지보전 운영 지원
핵심기능
딥러닝 기반 Denoising AutoEncoder (DAE)
Multivariate Analysis (다변량 분석)
도입효과
데이터 기반 예지 보전으로 장비 수명 연장
실시간 감시와 예측으로 고장시간(다운타임) 제거
설비 보전 업무 간소화 및 비용 절감
설비 가동률 향상 및 수명 연장
조기 결함 제어에 따른 생산성 향상
솔루션 차별성
수백 단계의 생산공정을 거치는 복합 반도체와 같은 산업에서 중요성과 활용성 높음
Fault 탐지/분석에서 나아가 누적된 빅데이터 분석을 통해 설비 장애 최소화 및 데이터간 상관 관계 파악으로 정밀 분석 지원
자산의 잔여 수명에 대한 AI기반 예측 분석
관리되지 않고 있는 장애 감지 및 예측 모델링
데이터 연결 및 통합, 강력한 시각화
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